Sumario

1. Introducción - 2. Las bases de datos - 3. Información disponible, en cantidad e inmediata - 4. Las siete “v” en el big data - 5. El uso de algoritmos - 6. El análisis predictivo y la analítica avanzada - 7. La minería de datos y el knowledge discovery in databases-KDD - 8. ¿Es posible la utilización del big data por parte de una Administración Tributaria? - 9. Información sobre la aplicación del big data en Argentina - 10. Información sobre la aplicación del big data en España - 11. Información sobre la aplicación del big data en Costa Rica - 12. Información sobre la aplicación del big data en Chile

Resumen

Las bases de datos constituyen hoy en día grandes almacenes de información, de las cuales se pueden extraer multiplicidad de contenidos. La información allí existente nos puede ser útil, pero cuando esta es excesiva, o quizás muy amplia, puede generar confusiones. De allí, la importancia de contar con una herramienta que permita procesar la información para obtener mejores resultados de la misma, aquí es donde interviene el big data.

Palabras clave: almacenes de datos / información / contenidos / algoritmos / patrones de conducta / tendencias

ABSTRACT

The databases nowadays constitute large stores of information, from which multiple contents can be extracted. The information there may be useful, but when it is excessive, or perhaps very wide, it can cause confusion. From there, the importance of having a tool that allows you to process the information to obtain better results from it, This is where big data comes in.

Keywords: data stores / information / content / algorithms / behavior patterns / trends

Title: Is it possible to use big data in tax matters?

1. Introducción

Las empresas privadas y las entidades públicas cuentan con grandes bases de datos, en donde se registran las operaciones que realizan y/o los servicios que prestan a terceros. Ello constituye hoy en día grandes almacenes de información, de las cuales se pueden extraer multiplicidad de contenidos. La información allí contenida es variada y útil, pero cuando la misma es excesiva puede generar confusiones. Si esta información se puede organizar y sistematizar de diversas maneras, a través del uso de algoritmos y filtros, se obtendrá la posibilidad de ubicar patrones de conducta, tendencias de…